Мир искусственного интеллекта нуждается в большей прозрачности данных, а стартап Space and Time утверждает, что может помочь

Поскольку искусственный интеллект распространяется, а вещи в интернете становятся более легкими для манипулирования, всё более важно убедиться в том, что данные и бренды можно проверить, - сказал Скотт Дейкстра, генеральный технический директор и соучредитель Space and Time, в подкасте Chain Reaction TechCrunch.

 

«Не будем слишком углубляться в криптографию, но мы видели это во время краха FTX», - сказал Дейкстра. «Мы имели дело с организацией, которой доверял, ведь у меня были вложены мои личные сбережения в FTX. Я доверял им как бренду».

Но теперь уже несуществующая криптовалютная биржа FTX манипулировала своими книгами внутренне и вводила инвесторов в заблуждение. Дейкстра видит это как аналог запроса к базе данных для финансовых записей, но манипулирование внутри их собственной базы данных.

И это выходит за рамки FTX, заходя и в другие отрасли. «Существует стимул для финансовых учреждений хотеть манипулировать своими записями... и мы видим это постоянно, что становится все более проблематичным», - сказал Дейкстра.

Но каково лучшее решение для этого? Дейкстра считает ответом проверку данных и доказательства с нулевым разглашением (ZK-доказательства), которые являются криптографическими действиями, используемыми для доказательства чего-либо о куске информации, не раскрывая само исходное данные.

«Это связано с тем, есть ли стимул для плохих акторов хотеть манипулировать вещами», - сказал Дейкстра. Всякий раз, когда есть больший стимул, когда люди могут захотеть манипулировать данными, ценами, книгами, финансами и т. д., ZK-доказательства могут быть использованы для проверки и восстановления данных.

На высоком уровне ZK-доказательства работают так, что две стороны, прувер и верификатор, подтверждают, что утверждение верно, не передавая никакой информации, кроме того, что оно правильно. Например, если мне нужно узнать, превышает ли кредитный рейтинг кого-то 700, если введены данные, ZK-доказательство - прувер - может подтвердить это для верификатора, не раскрывая точное число.

Space and Time стремится стать тем слоем верификации вычислений для web3, индексируя данные как вне, так и внутри цепочки, но Дейкстра видит его расширение за пределы отрасли и в другие. На данный момент стартап проиндексировал от крупных блокчейнов, таких как Ethereum, Bitcoin, Polygon, Sui, Avalanche, Sei и Aptos, и добавляет поддержку для большего количества цепочек, чтобы привести будущее искусственного интеллекта и блокчейн-технологий.

Наиболее последняя озабоченность Дейкстры заключается в том, что данные искусственного интеллекта на самом деле не могут быть подтверждены. «Меня довольно беспокоит, что мы никогда не сможем эффективно подтвердить, что LLM был выполнен правильно».

Сегодня существуют команды, которые работают над решением этой проблемы, создавая ZK-доказательства для машинного обучения или крупных языковых моделей (LLM), но это может занять годы, чтобы попытаться создать это, - сказал Дейкстра. Это означает, что оператор модели может вмешаться в систему или LLM, чтобы делать вещи, которые могут быть проблематичными.

Технология блокчейна может стать ответом на обнаружение дипфейков и подтверждение контента

Должна быть создана «децентрализованная, но во всемирном масштабе всегда доступная база данных», которую можно создать через блокчейн, сказал Дейкстра. «Всем должно быть доступно, это не может быть монополией».

Например, в гипотетическом сценарии Дейкстра сказал, что сам OpenAI не может быть владельцем базы данных журнала, для которого журналисты создают контент. Вместо этого это должно быть чем-то, что принадлежит сообществу и управляется им таким образом, чтобы быть легко доступным и невозможным к цензуре. «Это должно быть децентрализовано, это должно быть на цепочке, в этом нет пути», - сказал Дейкстра.

Этот рассказ вдохновлен эпизодом подкаста TechCrunch Chain Reaction. Подпишитесь на Chain Reaction в Apple Podcasts, Spotify или на вашей любимой платформе для прослушивания подробностей и советов от предпринимателей, строящих самые инновационные компании сегодня.

Свяжитесь с нами:

  • На X, ранее известном как Twitter, здесь.
  • По электронной почте: chainreaction@techcrunch.com